リアル飯 続けやすい献立設計の考え方
このサイトでは一貫して「データで最適解を選ぶ」というアプローチを取ってきた。栄養効率が最も高い食材・調理法・組み合わせを数値で示してきた。だが正直に言う。最適解を毎食実践し続けられる人は多くない。電子レンジ蒸しだけに飽きて外食が増えれば、そ...
ダイエット
リアル飯 
最適献立レシピ 線形計画法で設計する週次最適献立
1日の献立を設計するだけなら単純だ。だが週7日分を通して「食費を最小化しながら栄養を最大化する」となると、変数が増え一気に複雑な最適化問題になる。エンジニアとして最適化問題を解くアプローチを栄養設計に適用してみた。本記事では週7日・食費5,...
栄養コスパ分析 基礎代謝・活動代謝の計算方法
「1日1,200kcalで痩せる」「2,000kcal食べれば維持できる」──こういった数値を根拠なく信じて食事管理をしている人は多い。だが体格・年齢・活動量が違えば、必要なカロリーは人によって大きく異なる。自分に必要なカロリーを知らずに献...
タンパク質 必須アミノ酸とアミノ酸スコア
「タンパク質をしっかり摂っているのに効果が出ない」──その原因のひとつが、タンパク質の「量」だけを見て「質」を無視していることだ。同じ20gのタンパク質でも、食材によって体内での利用効率は大きく異なる。その差を数値化したものがアミノ酸スコア...
タンパク質 タンパク質必要量の科学的根拠
「タンパク質は体重×2g摂れ」「いや1gで十分だ」「1.5gがベスト」──筋トレ界隈では諸説が飛び交っているが、根拠のある数値はどれか。栄養データおじさんとして、研究データをベースに結論を出す。結論を先に言うと、目的・活動量・年齢によって最...
タンパク質 タンパク質の種類と体内での役割
「タンパク質を摂りましょう」という言葉は健康情報のあらゆる場所に登場する。だが「なぜタンパク質が必要なのか」「動物性と植物性で何が違うのか」をデータで説明できる人は少ない。感覚で食材を選ぶのではなく、タンパク質の機能と性質を理解した上で最適...